AIGC革命拉动光模块需求
ChatGPT横空出世，引领新一轮技术革命
ChatGPT 火爆出圈，标志AI技术取得突破性进展。2022 年 11 月 30 日，
OpenAI 发布了对话式 AI 新模型 ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer），
模型使用了Transformer 神经网络架构，通过维 基百科合海量真实语料库的数据训练，
可以实现包括基于人机交互的问题回答、文本写作以及代码编写等 功能，
非常接近人类交互水平，ChatGPT的面世标志着AI技术取得突破性进展。
ChatGPT可实现商业化落地，未来各领域应用有望全面爆发
OpenAI推出付费试点订阅计划ChatGPT Plus； 微软推出全新AI搜索引擎Bing和Edge浏览器。根据钛媒体报道，2月8日微软宣布推出集成 ChatGPT 的全新 Bing 搜索服务和集成 AI 辅助的 Edge 浏览器。
AI进入大模型时代，算力和数据需求爆发式增长
算力迭代加快：在深度学习出现之前，平均算力翻倍时间为21.3个月，而深度学习出现后，平均算力 翻倍时间缩短至5.7个月； 大模型参数量、训练数据量激增：GPT-3模型参数量增长超过100倍，达到1750亿。从GPT 2到GPT 3，训练数据量从5GB增长到45TB，增长近万倍。
AI大模型的普及，将为光模块需求带来巨大增量
据TrendForce集邦咨询估计，ChatGPT大模型对GPU的需求量预估约2万颗，未来迈向商用将达到3万颗； 参考英伟达GPU H100网络架构，平均单个GPU大约可对应5个光模块； AI大模型的普及，将为光模块需求带来千万量级增量。
