Intel可以说是AI PC的第一推手，这一次不但硬件性能全面飞升，CPU、GPU、NPU齐头并进，
更是凭借广泛的业界影响力，让越来越多的软硬件厂商加入到AI PC的世界。
Intel预计，到2025年，大约30％的AI应用都会用到NPU，一年提升5个百分点，同时CPU的占比会从35％降至30％，GPU则稳定在40％左右。
当然，也会有很多AI应用使用不止一种引擎，可能GPU、NPU都在用，可能CPU、GPU、NPU都在用。
而且，并不是只有使用NPU的才叫AI，关键是用最合适的引擎，做最合适的事。
Lunar Lake NPU单元的AI算力提升到了最高48 TOPS，是上代的整整三倍，已经非常接近AMD锐龙AI 300系列的50 TOPS；
GPU算力依然是最强的，达到了67 TOPS，；再加上CPU贡献的5 TOPS，整个平台的算力高达120 TOPS。
在整个行业，这都是前所未有的。
Intel AI硬件的一个特点就是支持丰富的数据格式。
比如Stable Diffusion，生成式AI最典型的应用，Lunar Lake GPU支持FP16浮点格式，
骁龙X Elite是没有的，同时NPU支持W8A16量化，延迟低于骁龙X Elite。
UL Procyon AI计算机视觉测试中，Lunar Lake NPU同时支持IN8、FP16，AI生图测试中，
Lunar Lake GPU支持FP16，而竞品都有所欠缺。
常见的基准测试工具GeekBench，也加入了AI测试，
Lunar Lake CPU、GPU、NPU在性能、多引擎、框架支持方面都处于领先地位。
综合多项实际应用，以酷睿Ultra 7 155H为基准，酷睿Ultra 9 288V AI性能平均提升了58％，
部分项目的提升甚至夸张到了不可思议的地步，比如Topaz Video AI中的AI缩放、AI慢动作分别提升1843％、1137％。
而骁龙X Elite要么性能低得多，要么根本没法运行。
强大的业界号召力之下，Intel AI生态系统版图也不断扩张，
正在支持越来越多的大语言模型、多模态模型、扩散模型、框架等等，几乎你想到的都在得到支持。
落地到实际应用场景中，支持Intel AI加速的软件也是日趋丰富，遍布各个领域，从休闲娱乐到日常办公，
从内容生产力到影音编辑创作，从安全到社交，无所不包。
在这份名单中，还可以看到我们身边的爱奇艺(电影推荐AI助手)、美图(AI优化照片效果)、字节跳动(AI加速视频效果)，等等。
现场演示之GeekBench AI跑分。
现场演示之Canvid AI录屏、幻灯片，跑在NPU、GPU之上，走的是OpenVINO框架，11月推出。
还有Magix AI视频编辑，运行于GPU，框架为ONNX-RT OpenVINO EP，10月推出。
趋势科技AI安全威胁扫描，脱离云端本地执行，运行于CPU、NPU，框架为OpenVINO，10月推出。
现场演示之VLC Player AI视频搜索。
